7月2日,以“聚数赋能、电享生态、智驭未来”为主题,由中国电力企业联合会大数据与人工智能分会与“中国数据街”合作发展联盟联合主办、海光信息技术股份有限公司协办的“第二届能源电力行业数字生态会议暨‘中国数据街’高质量发展论坛”在京举办。

中国电力企业联合会党委书记、常务副理事长杨昆,国家能源局原监管总监黄学农,中国工程院院士、国家电网一级顾问,中国电力科学研究院名誉院长郭剑波,中国#xad;长江三峡集团党组成员、副总经理吕庭彦,北京市西城区委副书记、区长郅海杰,国家数据局数字科技和基础设施建设司副司长李建国等嘉宾出席大会,会议由中电联大数据与人工智能分会执行会长王继业主持。

会议以“AI+”为题同步举办八大分论坛,同期举行“第一届能源电力人工智能创新研发实用算法”成果展及颁奖仪式。大会汇聚了清华大学、哈尔滨工业大学等11所高校,海博思创、字节跳动、奇安信、远景科技等创新企业,以及多家金融机构和多家主流媒体代表。

当前,人工智能正以前所未有的速度迭代突破,呈现颠覆性变革;与此同时,我国能源体系正向以新能源为主体、多元要素协同的方向加速演进。面向“十五五”,能源电力与人工智能将迎来关键发展阶段。

本次会议旨在深入贯彻国家战略部署,推进落实国家能源局在深圳组织召开的全国“人工智能+”能源现场推进会精神,以及国家数据局关于数字经济发展的政策要求,汇聚行业智慧,分享创新实践,发布重要成果,搭建政产学研用深度对接、生态协同的交流平台。

中电联党委书记、常务副理事长杨昆介绍,电力行业数字化已从单点试点迈向全链条集成,2025年电力行业数字化直接投入超过420亿元。国家电网、南方电网、三峡集团等企业已陆续推出“光明大模型”“大瓦特模型”等行业大模型,国产化软硬件与安全防护体系全面成型。在国家能源局、国家数据局大力支持下,中电联成功入选国家数据基础设施建设先行先试单位,积极搭建行业统一电力数据平台。

国家能源局原监管总监黄学农表示,人工智能作为引领未来的战略性技术,正深刻改变全球创新版图、产业发展格局和国际竞争态势。国家能源局推动人工智能与能源融合发展取得积极成效,当前AI应用场景不断丰富,能源行业大模型已落地数十个企业级专业模型,2025年算力中心总用电量达1700亿千瓦时,八大算力枢纽年均用电增速达39.5%,绿色算力建设提速。

国家数据局数字科技和基础设施建设司副司长李建国指出,数据基础设施是数智创新的物理依托,高质量数据集是数智创新的核心资源,全国一体化算力网是数智创新的关键底座。全国一体化算力网已列入“十五五”规划纲要109项工程,八大枢纽节点智算规模已占全国80%。希望中电联进一步探索可信数据空间、隐私保护计算等技术路线,系统梳理电力行业供需、国际合作等多维数据资源,为电力行业数据流通提供示范。

北京市西城区委副书记、区长郅海杰表示,西城区作为首都功能核心区,已落地中电联电力可信数据空间等标杆项目。未来将持续完善扶持政策,搭建央地协同创新平台,打造算力、能源、数据融合创新高地。

中国工程院院士郭剑波作了题为《人工智能技术在新型电力系统中的应用》的主旨报告。他指出,2025年底我国装机容量已接近40亿,风、光新能源装机将近一半。人工智能在电力系统中的应用主要集中于预测、分类、分析和决策四类,但面临可解释性、安全性、样本稀疏性等挑战。他提出“机理融合、人在回路”的AI技术值得关注,且应用中必须进行安全可信测评。

中国长江三峡集团副总经理吕庭彦指出,新型电力系统数据体量爆发是行业AI优质底座,但面临安全隐患增加、知识断层与人才结构性短缺、管理模式与技术变革不匹配三大挑战。建议从强化顶层设计、夯实技术基石、规划清晰路线、拥抱组织变革四维度推进转型,并呼吁共建数据共享平台、统一AI应用标准。

国家数据发展研究院副院长袁军提出,算力基础设施建设已进入“数算电网”一体化协同新阶段。为完善新时期建设目标,日前发起成立“算电协同科技与产业融合创新联合体”,中电联大数据与人工智能分会已经加入该联合体。

本次大会集中发布了电力行业高质量数据集建设先行先试试点单位、《企业级可信数据空间建设研究报告》《能源电力行业数据安全发展报告(2025)》等八项能源电力数字化发展成果。大会还同步召开了“AI+算电协同与零碳园区”“AI+储能”“电力数字发展趋势”“数智互联·构建能源电力数据要素流通新生态”“AI+电力装备”“AI+能源气象”“AI+空间与卫星技术”“电力智能感知技术与应用”等八大重点领域平行专题论坛。

会议最后,中电联大数据与人工智能分会执行会长王继业指出,“十五五”是AI与能源协同发展的关键阶段,智能化场景将突破试点局限实现规模化应用。算力网和新型电网大规模建设,AI技术迭代突破,算电协同驱动发展,数据要素规模流通,产业新业态竞相涌现,带来空前繁荣和巨大挑战。希望本次交流成为合作新起点,以AI赋能绿色能源,算电协同驱动智能经济,书写数智化转型新篇章。