广告
设计师齐文溪:把复杂问题设计成可被社会使用的系统
2026/4/30 15:56:17     浏览次数:1    来源:互联网    责任编辑:林海瑞

——从铁路探伤、智慧体育到日常情绪支持,她持续探索技术进入社会的现实路径

当技术越来越多地进入公共生活,真正决定一项技术能否被社会长期采用的,往往不只是算法本身,而在于它能否被普通人理解、使用,并稳定嵌入真实场景。

从铁路探伤到校园体育,再到日常情绪支持,工业设计师齐文溪长期关注的,正是这一类问题:如何把复杂技术转化为可被社会真实采用的支持系统?

在她看来,设计并不止于产品造型与功能优化,更重要的价值在于连接技术、系统与人的真实使用场景,将原本复杂、抽象、难以被普通人直接调用的能力,转化为可被部署、可被执行、可长期运行的现实解决方案。她长期专注于“人本系统设计”——围绕人的真实使用场景,将技术、流程与行为组织成可被社会稳定采用的支持系统。

这种方法论的形成,始于她对复杂工业系统的第一次系统性实践。

齐文溪本科毕业于鲁迅美术学院工业设计专业,后赴美国罗切斯特理工学院(Rochester Institute of Technology)攻读工业设计硕士。在校期间,她开始接触技术驱动型系统设计研究,也逐渐形成了对“设计如何介入复杂系统”的长期关注。

齐文溪工作照(受访者供图)

2018年夏天,齐文溪暑假回国期间,受邀参与广东先知大数据股份有限公司铁路探伤系统升级项目。该公司由余旸博士创立——齐文溪曾在罗切斯特理工学院攻读硕士期间担任其研究助理。这段合作成为了齐文溪将学术研究转向真实产业系统实践的重要起点。

彼时,随着中国高速铁路网络进入高密度运维阶段,传统钢轨探伤体系开始面临效率、精度与标准化的多重挑战。一线探伤工作长期依赖人工经验判断,探伤人员需通过超声波信号人工判读钢轨损伤,不仅培训周期长,也难以适应大规模铁路网络的运维需求。

在这一项目中,齐文溪承担的并非单一设备造型优化,而是围绕铁路探伤场景展开系统级产品设计与转化工作。她参与完成了智能探伤车、安全大数据分析平台与探伤一体机等核心系统模块的人机协同设计,将原本分散的数据能力、算法能力与现场检测流程整合为一套可执行、可部署、可规模化的铁路探伤工作系统。

为完成这套系统,她曾多次深入铁路现场,与探伤人员和工程师共同调研真实作业流程,识别操作断点,并持续优化设备结构、交互逻辑与后台信息系统。

铁路探伤车工程原型现场测试(受访者供图)

据东莞时间网公开报道,在相关智能探伤系统支持下,成都铁路局年换轨规模由1400公里降至400公里,年节省维护成本约10亿元,单段钢轨检测分析时间由8小时缩短至7秒。对铁路运维体系而言,这不仅意味着效率提升,更意味着养护逻辑从“周期修”向“状态修”的关键转变。

广东先知大数据创始人余旸博士展示铁路探伤系统设备(图片来源:南方网)

这段经历让齐文溪第一次系统性意识到,设计的价值并不只在产品层面,而在于决定技术如何进入现实,并真正成为可长期运行的社会系统。

此后,她开始将同样的系统设计逻辑,持续应用到更广泛的公共场景中。

在广东先知大数据后续推进的智慧体育项目中,齐文溪继续承担系统设计与产品转化工作,参与推动智能体育系统在校园场景中的规模化落地。她所面对的,已不再只是设备设计问题,而是如何让技术真正嵌入学校日常运转,使其成为教育系统中可持续运行的一部分。

据南方+等公开报道,该智慧体育系统已在广东等多地学校落地应用,并逐步进入规模化教学场景;据公开资料显示,该系统已覆盖全国近300所学校,其中东莞东城覆盖17所公办学校,服务超3万名中小学生及近2000名教师,体育测试效率提升4至5倍,部分学校学生体质优良率由42%提升至94%。

学生在校园场景中使用智慧体育系统设备(受访者供图)

从铁路到校园,场景在变化,但齐文溪所实践的始终是同一种方法:不是设计单一设备,而是围绕真实使用场景,重构技术与人的协作方式,使系统能够被稳定采用、长期运行。

近几年,她将这一方法进一步延展至另一个更贴近日常生活、却长期缺乏公共支持机制的领域——日常情绪支持。

早在2019年,她便已开始探索设计如何介入日常情绪调节。其呼吸引导设备Ayama 曾获德国iF Design Award,通过可感知的物理交互将呼吸训练转化为可被日常使用的情绪支持工具。

在齐文溪看来,当代社会已经为身体伤害建立了成熟的应急系统,却很少为高频发生的焦虑、压力、情绪过载等状态提供同样即时、可调用的日常支持机制。围绕这一问题,她提出并设计了“情绪急救箱”(Emotional First Aid Kit)——一套面向日常情绪波动的非临床支持系统。

这一系统借鉴公共急救箱逻辑:当人们遭遇情绪波动时,可以即时获得对应的情绪支持工具与行为指引。不同于抽象建议,它将日常情绪支持转化为具体、可执行的物理工具与操作路径,使原本难以即时处理的情绪问题,获得更直接的现实支持。

该项目于2026年获得MUSE Design Awards 金奖。该奖项由美国International Awards Associate(IAA)主办,是面向全球设计领域的国际奖项。

日常情绪支持系统场景示意图(受访者供图)

此前,她在情绪健康与人本设计方向的多项探索已持续获得国际设计领域认可,包括德国iF Design Award、美国IDEA Award、美国MUSE Design Awards 等国际奖项。

这套系统并非单一产品,而是一套持续优化的日常情绪支持机制。除实体工具外,系统还包含工具使用反馈采集与场景化自定义组合机制:使用者可根据办公室、学校、家庭等不同场景配置工具组合,并通过反馈机制记录工具有效性,为后续优化提供依据。

从铁路探伤到智慧体育,再到日常情绪支持,齐文溪所面对的问题不断变化,但她的方法始终一致:不是将设计停留在产品层面的功能优化,而是将其作为连接技术、系统与人的现实方法。

她所关注的,并不是设计更多物件,而是让原本复杂、抽象、难以被普通人直接处理的问题,变成现实世界里可以被理解、被调用、被长期使用的支持系统。

目前,齐文溪正持续在美国推进面向日常生活与情绪支持的人本系统设计实践,探索设计如何在消费科技、公共支持与情绪健康之间建立更具可达性的现实接口。

在技术越来越深入公共生活的今天,像齐文溪这样一类新的设计者正在出现——他们不只设计产品,也在设计技术如何被社会真正使用。(付军)


24小时热文