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Mr.控 | 摄影之美,手机不如“算计”
2021/3/4 17:35:35     浏览次数:1    来源:厂家供稿    责任编辑:林海瑞

现如今,

智能手机的如影随形,

正让摄影拍照成为日常生活的标配。

而手机专业的像素配置

以及简单到“傻瓜”的操作,

也让我们忽略了专业相机的存在。

那么,

仅凭一个小小的手机摄像头,

为何能拍出可与专业相机水平媲美的照片?

要回答这个问题,

我们还得先从“感光元件”这个基础硬件说起。

“感光元件”是摄像头的核心硬件,

它能够

在拍照时以像素为单位网格来收集光粒子,

并转换为

相应比例的“电信号”来表示光粒子数量。

经过微处理器的计算后,

电信号会被汇聚并转化为可输出的图像信号。

但在实际操作中,

由于光粒子具有运动的随机性,

感光元件的每一个像素网格

image.png

所收集到的光粒子数量会有所不同,

因此图像便呈现出明暗不一的效果,

这也就是我们常说的——亮度噪点。

而由于像素之间的色彩波动,

在光线较弱的影像区域,

还会出现彩色斑点,

这便是——颜色噪点。

此外,

感光元件通过电流后产生的热量,

也会增加噪点的产生。

相较于白天,

夜间摄影噪点则更明显。

image.png

这样一来,

手机厂商便开始通过升级“感光元件”
来提升手机拍照的成像质量。

image.png

升级后的感光元件由

像素、电路、缓存、DSP(微处理器)
一层层堆栈起来,
因为硬件面积的增大,
噪点也就相对变少。
同时感光点排列密度变低,
感光元件的散热能力相对增强,
噪点也会随之减少。
但由于手机内部空间与成本限制,
升级感光元件又面临着另一难题——
硬件天花板。
众所周知,
我们追求美照的步伐永无止境。
既然硬件升级存有限制,
是否还有其他解决方案?

image.png

这就不得不提“计算摄影”。

简单来说,
计算摄影是通过“深度学习”实现的
一种数字处理技术(DSP),
即让手机摄像头在海量的数据中
学习优秀的摄影技术与参数调整经验,
从而一步步被训练成“摄影大师”。
有了计算摄影的帮助,
当我们在灰暗的环境下拍摄照片时,
手机便能“自主”地调整白平衡数值,
从而改善照片色彩和照明效果,
最终将色彩鲜明又不失真的照片展现眼前。

image.png

作为一项AI技术,

计算摄影用算法弥补了硬件的不足,
有力地打破了手机摄影的天花板。
而“用AI重新定义光感知”,
正是旷视科技在业界率先提出的创新理念与方向。
旷视科技认为,
在计算摄影模式下,
软件的AI算法与手机硬件中的光感知系统
全局协同,
即通过AI图像识别、融合、增强、分割等方式,
来配合手机的光学系统和传感系统,
对拍摄进行全局优化,
进而大幅提升成像质量。

作为一家行业领先的人工智能企业,
旷视科技在深度学习方面拥有核心竞争力,
可以提供包括先进算法、平台软件、应用软件
以及内嵌人工智能功能的
物联网设备的全栈式解决方案,
并在多个行业取得领先地位。
科技的发展正重新定义各行各业。
当AI与拍照相遇,
在最大化降低专业摄影“门槛”之际,
也试着让美好实现最大化地记录和还原。
相信在不久的将来,
在旷视科技等人工智能企业的推动下,
AI技术势必将继续为智能手机的发展赋能,
我们的生活乐趣也将更加精彩。
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